昨天，由猎云网主办的“2017人工智能产业创业创新峰会”在北京四季酒店隆重召开。上百位人工智能行业顶级专家、著名学者和知名投资人到场，与创业者共同交流了如今国内人工智能行业发展的创新与变革，旨在促进行业整体向前发展。

在下午第一场圆桌论坛上，三角兽董事长兼COO马宇驰，电子科大特聘教授、皓图智能创始人熊效李，爱因互动创始人王守崑，思必驰CMO龙梦竹，以及快商通大数据联合创始人刘晓葳，五位行业领跑者就“人工智能的商业价值方向”这个议题展开了热烈的讨论。

在细分领域，人工智能的机遇有哪些？又有哪些常见的误区？

在这个问题上，快商通股份刘晓葳直言，人工智能创业者不要守着所谓的技术壁垒，因为创业者无法和巨头公司在数据、资源等方面的竞争。初创公司的商业模式一定要落地。包括SaaS，人工智能的API之外，还要寻找一些高附加值的商业模式。

龙梦竹认为，其实人工智能并不是新事物。人工智能已经发展了几十年，例如搜索引擎优化，电商的个性化推荐，推送等等，都跟AI息息相关。像自动驾驶，智能推荐等等都是人工智能的范畴。

而机遇方面，她认为，现在很多商业化、产品化的方向开始逐渐受到关注。人工智能技术在金融（智能投顾）和医疗（智慧医疗）是创业者和投资人关注的两个明显的发展趋势。

熊效李坦言，未来的人工智能，我们除了要关注自然语言理解，图像识别等具体技术，更应该把这些技术结合起来。只有将各类细分技术进行融合，才能实现真正意义上的“人工智能”。

王守崑则补充表示，在误区方面，AI不是万灵药，并不是所有领域都能应用到人工智能。

马宇驰认为，人工智能的机会更多是因为它带来了用户体验升级和行业升级，包括对企业的成本降低。但与此同时，我们对人工智能的整体预期现在非常离谱。其实要想达到像《西部世界》（美剧）中的AI世界还非常久远，目前我们要脚踏实地的向前发展。

细分领域中人工智能的发展都有哪些具体的问题？

快商通股份刘晓葳认为，在语义理解上，技术处理面临一定的难度，要想达到真正的语义理解目前还为时尚早。不过要想达到强人工智能，语义理解是非常重要的一点。大家在构建自己的商业形态的时候，需要考虑数据闭环，实现数据流的打通。

以客服为例，前端用语义理解识别访客，后端结合机器学习将访客分配到对应的问题处理专员方面，以此达到客服流程的打通。

王守崑非常认可快商通股份刘晓葳的观点，他认为，语义理解是非常高门槛的，并且其实在机器人对话上，即使人工智能实现了较好的处理，但对于人类来说，却难以明确它真正就是完美的语义理解解决方案。

我们之所以认为现在很多人工智能语音解决方案并不好，是因为在这里我们有一个固有假设，就是在语义理解的人工智能方面，机器人需要有常识的。这就造成了人工智能暂时无法实现通用型推理。

在问题方面熊效李补充到，由于技术路线选择错误而放弃的企业非常多，所以技术路线的选择对于人工智能从业者来说至关重要。

不过正因为人工智能目前还有尚待提高的地方，所以龙梦竹直言，现在越细分的领域越有机会，尤其是细分技术领域。思必驰相比其他企业，更多是在车载等细分领域进行专注。而创业者如果再向更细分的领域，或许可以在已有企业竞争的现状下切入赛道。