昨天，猎云网2017人工智能产业创业创新峰会在北京四季酒店隆重召开。此次峰会的主题为“精·识·致·用”，分别诠释为精准大数据，智能识别，产业结合，生活应用。上百位人工智能领域著名学者、顶级专家和知名投资人参与，共同探讨当今AI的发展创新与变革，将产业与人们的实际应用相结合，为人工智能的普及奠定可行性的基础。

峰会中，各位嘉宾大都在讲解行业以及发展趋势，乂学智适应教育栗浩洋则为大家具体讲解人工智能在教育行业的应用。

栗浩洋提到人工智能在教育领域的应用。他们希望利用AI智能代替特级教师，与全国学生进行一对一教学。特别是人工智能的商业化和在场景中的应用。

具体分享了人工智能在教育领域上应用的几个优势：

1，精准定位。人工智能的方式可以智能侦测到学生学习的盲点，从而减少其重复学习的时间，从而提高效率。并举例，人工智能教育在美国，远远超过了人类的教育。AI老师将所有的知识点进行铺点，对几百万道的题进行涵盖。这样的情况通过知识空间理论，找到学生的薄弱项，从而精准到学生最需要学习的内容。

2，个性化学习路径设计。对于同样一个知识点的学习，每个学生用的时间不一样，效率和学习路径也不一样。因此用人机对话的方式代替45分钟线性教育。根据学生的画像，通过机器学习，帮助其设计最快的最适合的学习路径。

3，根据教育测量学，认知诊断理论。通过研究课题，建立个人画像，个性化匹配和优化模式教育帮助学生解决问题。

另外，栗浩洋指出当前的教育模式都是盲目补习的方式推进学习。通过快速侦测的方式可以找到学生此前知识的盲点，追溯到更基础知识的补习，一步一步满足用户学生学习分级，从而达到理想的成绩。

对于学生来说，一种新颖的学习方式更有动力去学习。因为其打破了传统老师模式，学生自主完成整改学习过程，从测到学再到练，形成一个完整的学习闭环。

最后，栗浩洋提到了新东方教育，他认为更加精准的侦测和学习路径的推荐可以解放更多的老师，相比于其他人工智能领域的创业，人工智能+教育的方式在商业模式上，变现上也更加清晰和容易。

以下为原文：

今天大家讲行业和人工智能发展的纵观，我今天给大家分享一个实践。我自己上一次创业用了十年时间，参与到和我的几个合伙人，和内部创始人一起，把这个公司在A股借壳上市，最高市值达到140亿。2014年决定从头再来，那个时候决定进入人工智能，那个时候所有人说做人工智能靠谱吗？就像把芯片植入人脑一样，好像是遥远的未来的事情。哪怕2015年初人工智能界觉得围棋下赢人类需要30年，结果2016年这个情况一下被颠覆了，从阿法狗开始这个事情被颠覆。从2014年我把美国人工智能的科学家请到中国，讲人工智能在教育领域的应用。

我们所做的其实和阿法狗，就是希望用一个AI智能代替特级教师。就像阿法狗模拟围棋大师一样，我们用系统模拟特级教师，从而代替几百万老师的工作，这个后来李开复说了，他们说人工智能代替老师的工作。我们当时做的时候我们融资找了58家VC，都几乎没有人相信我们的故事。但是现在我们已经被追捧到了，每天接VC应接不暇。我们去年融了1.2亿的天使轮，去年人工智能火起来之后，行业对我们认可。

但是怎么做？大家谈人工智能到底靠谱吗？第二就是人工智能怎么落地？我们说围棋这么难，20年前国际象棋已经下赢人类了，比如深蓝。但是围棋为什么用了20年呢？教育也是这样，我们经过几十年的教育，现在高考题层出不穷，不停的题目还是会出来。那么我们如何做如何解决？这里我简单给大家分享几个方式。

第一个是传统的教育。

比如我自己是一个学霸，小学跳级，八岁做计算机实验生，初中时候把高中学完了。但是我们还是要一万道的刷题，但是每个孩子只有一部分知识点不会，对于我来说只有5%的知识点不会，10000道的题有9500道对我来说是浪费时间。如果我们用一个智能侦测，把所有的知识点推一遍，我们能够非常推测出来我哪些题不会，这样我不用刷9500道，我只刷500道，对于我个人来说我已经提升20倍的学习效率。如果我们用智能做知识点的检测，我们可以让一个学生提高20倍的学习效率。一个50分的学生，有50分的知识不会了，我可能只让他学15个知识点。所以这是人工智能在美国经历了无数的人机大战，它的及格率比人工有了大幅度提升。它怎么做？阿法狗跟李世石下棋之前，消化了8300盘棋，所以它对胜率有一个基础的判断。我们人工智能的AI老师，先把所有的知识做了了解，然后对几十万道题做了一个了解。

这样任何一个特级教师不可能熟知几十个知识点，仅仅在知识层面，那么AI老师已经胜过人类的老师。这样的情况下通过知识空间理论快速的侦测每一个小孩子知识点所掌握的薄弱项，可以十倍二十倍提高教学效率。

第二个层面上我们如何再三倍五倍的提升教学效率？

这是我们的实验。对于同样一个知识点的学习，有的学生用20分钟有的学生用50分钟，但是有的学生用120分钟，每一个小孩子的学习速度不一样。但是我们这样一个AI智能的机器学习里面，人机对话的过程中，小孩子根据他的学习速度进行的。我们现在的传统教学，包括新东方好未来，他们也投资了我们公司。那么他们所有的教育还是45分钟，这好像自动驾驶全部按照45迈来走，其实遇见不同学生应该不同对待。

这里阿法狗把所有的走法走一遍，来排除最不可能的可能性，快速，用最小的可能性找到相对最优的答案。我们也是这样，我们根据每个学生的学生画像以及学习能力的画像，我们来通过机器学习来给他找最适合他的最快速的学习模型，你想一个90分的学生和50分的学生的学习路径不一样。比如我代数已经是全国奥克匹克一等奖，但是几何特别差，我应该在几何上下功夫。但是怎么判断呢？通过机器学习的方法不断的优化。我们通过诊断模型根据每一个学生的答题情况判断知识点的掌握状态和学习速度，从而判断他应该采用的学习路径，最优的学习路径给他个性化的路径推荐。这个有点像GPS导航，当然GPS导航可能性比较少，A到B就三五条，但是每个学生可能全中国一百万个学生，每个学生过去学习轨迹都是不一样，每一个像我一样考到交大的学习路径都是不一样，如何给他们最优的学习路径的推荐？这个就是人工智能能够发挥作用的地方。

我们运用这么多种方式，通过研究的课题建立个人画像，通过个性化的匹配和优化教育模式，我们让过去的学习产生了飞速的提升。我自己大学两个月背完了两万个GRE单词，很多人可能背了一年，我觉得完全是学习路径和学习方法的问题，我高中的时候已经学了马斯洛的心理学理论，大二当交大心理学的主编，前面几个主编都是博士生，本科生投稿都投不进去，而且我还是理工科为主业的学生。

我们还解决传统教育的什么问题？无论是传统教育还是互联网教育，他们都叫做盲目学习，就是不看小孩知识点的结构，我们称之为追根溯源。如果一个小孩子三年级不及格，我们让他留级，但是留级没有好结果。我们可以说一个孩子来乂学教育，三年不及格的孩子可以保证考85分以上。其实到了初三不及格的孩子，可能初三50%知识点不够，但是初二有20%的知识点没有掌握，初一有10的知识点没有掌握，这个时候好像是一百层大楼里面在第一层盖一样。

我们先花一个星期把三四年级的学好，他可以很快考95分，再把五六年级的学会，然后把初一的补会，那个时候他可以考90分，再花一个月把初二的20%学扎实，再到下一个学期，他初二于是是95分的基础，这个时候初三考85分轻而易举。所以我们通过学生的学习数据、知识状态和学习分析+挖掘技术，我们可以改变每个人的学习状态。李世石号称上厕所的时候，阿法狗已经对弈了40万盘，科杰他自己在网络上下棋因为要求特别快速高速做判断，同时一天的下棋量比线下的下棋量高五六倍，同时获得一个相对人类最优的大数据。但是这个跟阿法狗比起来，几乎是好笑的。任何一个特级教师一样，不可能熟知几百万个知识点和几百万个学生。所以人类在机器面前是非常好笑的，我认为没有必要比，会不会代替人类？一定而且是必然。当然我们能够让现在很多学生，我们预计我们在几次课程中我们发现学生的专著度比普通的网络教育有大幅度的提升，因为我们能够根据学生情况找到最适合他的学习内容。我们并不怕阿法狗赢我们害怕阿法狗故意输，如果它懂得故意输给人类的时候，是人类需要恐惧人工智能的时候。

我们经过几千万的实验，这些是我们的收费学生，我们收费学生有17%的学生，他们通过16次课的学习，可以达到10到25分的提升。这里面最经典的例子是我的司机他的女儿上英语，她补了三年一直英语考试不及格，我们这里经过半年的学习考到120分，所以这是一个非常震撼的数字。这样一个情况只有机器智能才能够达到。对于每个学生来说，他在新颖的教学方式中，虽然跟机器和系统，在电脑上进行学习但是感受和过去完全不一样，因为他会感觉老师特别懂我，教了你三年的老师不知道你哪个会哪个不会，但是我们这里全部可以做到。更重要就是我们在商业模式上比起来现在图像识别、语音识别很难获得收储，我们知道科大讯飞大部分的收入跟人工智能并没有关系，他的人工智能这个技术并没有取得多少收入。

我们如果做到新东方这样一百亿的销售额，新东方是15亿的利润，我们可以做到55亿的利润，因为我代替了40%的老师成本，而且新东方扩张过程中，大量新老师会稀释教学质量和口碑。我们随着学生质量的扩大我们的机器智能越来越聪明越来越高效，越来越获得更好的口碑。所以通过人工智能的方式我们觉得我们不仅仅只是改变颠覆过去的教育状态，我们真的是给每个孩子带来了无比幸福的未来。谢谢大家！