从“流量红利”时代发展到“数字化红利”时代，这对每一个企业来说既是挑战，更是机遇。

企业在数字化转型在从战略到落地的过程中，企业往往会发现他们所面对的挑战来自方方面面——数字化转型周期长、数据资产如何产生业务价值，如何搭建真正赋能业务决策的数据管理平台，如何构建合理有效的评估体系衡量数据管理项目等等。为此，深演智能委托国际权威调研机构Forrester以TEI研究方法独立调研，检验企业在使用深演智能企业数据管理平台（CDP/DMP）之后能实现的业务增长收益，并由此生成《深演智能|品友企业数据管理平台总体经济影响》报告（以下简称“报告”）。

该报告的意义在于，基于最具有数字化转型代表性的行业的企业实际案例，去全面解析当企业面对数据资产赋能业务增长挑战时，究竟如何去选择适合自己的数据管理解决方案、如何设定合理的评估体系衡量数据管理项目是否成功，如何通过用户数据洞察，建立起适合企业的数据驱动增长方法论，以更科学，更全面的方式在实际中指导企业数字化升级之路，最终实现降本增效、实现数据驱动决策的目的。

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企业面临的数字化转型挑战：在数据金矿旁边找到最好用的铲子

根据报告，和许多大型车企一样，在使用深演智能企业数据管理平台之前，该企业客户在业务增长数字化转型方面面临三大挑战：

● 企业现有营销模式难以有效支持数字化时代的市场拓展。汽车行业销售链路较长，车企往往拥有大量各种类型的数据，但是企业自有的、相互割裂的数据难以支持全面的用户洞察、营销和销售研究。

● 企业运营及营销决策过程中缺乏数据支持。数据的积累零散分布在不同系统中，难以将其有效利用。多系统间数据如何整合管理一直以来都是困扰企业的问题。

● 营销效果衡量缺乏有效指标体系支持，难以指导未来业务决策。

对于现有的业务痛点，企业负责人是有非常清晰的认知，对于引入企业数据管理平台(CDP/DMP)的目标也非常清晰。从技术方面，他们想提高多系统之间的数据，特别是用户数据清洗、打通、整合和激活，实现有效的用户洞察和智能营销决策输出；同时，他们也需要合作伙伴具备强有力的数据智能技术服务能力。

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成功的企业数据管理平台带来哪些价值：预估总收益超亿元，实现数据驱动决策

报告指出，企业在使用深演智能企业数据管理平台后，帮助企业打通全链路数据，提升决策效率，将散落在CRM、DMS等不同系统的已有客户数据整合打通，激活历史数据，显著提升营销效果。使用平台后，企业整合了营销链路，实现了增效，从量化收益上看，有效销售线索数量提升50%，项目预估总收益超亿元。

● 有效销售线索提升率达50%。

受访客户在营销活动策划过程中通过深演智能企业数据管理平台设计目标用户画像，并对用户属性、个人偏好、消费习惯等标签进行分类后可高效识别核心意向用户，提升销售线索留资率。通过用户识别、追踪、挖掘、培育带来有效销售线索数量的增长，进而带动销量的提升，促使收益增加。通过对目标用户进行标签分类及360度洞察画像分析后，核心意向用户的识别效率得到提升，用户识别、追踪、挖掘、培育带来有效销售线索数量增长带动了销量的提升，促使收益增加。该企业客户使用该数据管理平台后有效销售线索数量提升50%。

●打通全链路数据，提升决策效率。

受访客户通过使用平台打破数据孤岛，整合全链路数据资源，达到掌握营销活动进程节奏，提升决策效率的目的，同时也有助于指导未来决策。

●对现有客户数据进行整合、建模和激活，提升保客营销效果。

受访客户将CRM及DMS的数据整合至深演智能企业数据管理平台的CDP平台中，并开发增换购可能性模型，挖掘并追踪高增换购意向的保有用户，提升保客营销效果。

此外，报告还发现，在非量化收益上，首先，企业客户通过使用深演智能企业数据管理平台（CDP/DMP）后，整合了营销链路，对营销活动精细化管理，促使营销活动从松散管理到体系化布局，为企业带来营销思路的转变。其次，使用企业数据管理平台后，线上营销活动从营销计划、排期、执行、分析，到指导下一次营销计划的链条形成闭环，可有效把控营销活动质量，控制营销活动成本，合理分配营销资源。

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企业数字化转型需要溯源追本

其实报告中的受访企业是许多正在数字化转型企业的一个缩影。特别是在后疫情时代，羽翼丰满的数字经济无疑是企业迎战后疫情新常态的最大助力。在这一背景下，企业应该思考如何借助数字化能力，超越传统的数字化应对方案，重塑增长竞争力。对于数据管理合作伙伴，企业需要他们能够提供针对企业业务场景的企业数据管理解决方案，来解决企业关于数据驱动决策的应用落地问题，同时，也需要合作伙伴能够有强大的数据技术和服务能力，能够赋能企业更多智能决策场景。

深演智能在2019年也曾委托Forrester进行独立调研，历时半年，深入访谈百余位企业营销和IT负责人，撰写国内首份第一方数据管理平台思想领导力研究报告《从数据管理到智能决策》，了解企业对于数据管理方面的普遍痛点，本次调研则进一步结合具体案例实践，通过建模分析和背靠背访谈等手段，深入了解企业长期使用CDP和DMP产品的实际情况。两份报告分别从定性和定量的角度对数据管理产品进行科学剖析，这也充分体现了深演智能对于企业在数据管理以及数据驱动决策的前瞻性。

目前，深演智能企业数据管理平台（CDP/DMP）已经服务了国内众多的大中型企业，帮助企业实现可持续的数字化增长。特别是针对汽车行业的用户数据管理的独特性，深演智能产品设计有效访客、线索评分模型算法、实时生意看板等针对性的功能。在后疫情时代，消费者汽车增换购选择多元化，购车决策链路长，车企业务增长不仅仅体现在营销环节，还包括4S店选址、供应链环节优化、新车产品线研发方向、用户留资线索的智能识别等等议题。在AI算法为基础的智能决策引擎支持下，深演智能可以帮助企业产生更科学的决策，驱动大规模个性化的客户增长服务。