刷单or刷榜：移动大数据还原真实APP排行榜
发表于 2016-03-17 18:13
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一年一度的3·15余波未停，APP“刷单”丑闻层出不穷，电商、互联网金融产品、券商等APP均在其列。其实，除了刷订单、刷好评、刷信誉等热门行为，刷APP注册用户和日活用户现在也越来越受到欢迎。“刷单”、“刷榜”、“刷用户”，如何在纷繁错杂并不断变化的移动互联网环境中过滤出真实有效的数据和信息？
APP排行榜乱象丛生
随着移动互联网的崛起和APP数量的爆发式增长，APP排行榜成为提升曝光率和下载量增长的主要途径，各大APP排行榜多以下载量、评价、搜索量综合表现为依据，无明显规律，不可避免存在刷榜或买榜行为。刷榜难以杜绝，从而形成了恶性循环，这种现象也难免导致一种局面：今天你刷上榜，明天很可能被同行刷下来。
无论在哪一个搜索引擎搜索APP排行榜，一长串的APP排行榜任君挑选，然而， 这些APP排行榜如何是产生的呢？
在繁复浩瀚的APP市场，APP排行榜是市场中少有可以量化的APP表现评断标准，然而各类排行榜层出不穷，排名差距区别较大，难以渗透其中规律和共性，更别提到是否具有可信度、公信力。这样的现象，对于以APP榜单为参考坐标的企业主与广告主而言，是十分有局限性、甚至负面影响的。想要解决这一难题，真实、客观、公正的大数据支持是一个重要的必备条件。
↓↓↓网络现有APP排行榜（热腾腾的今日排行）
用户使用流量是评估APP排行榜的关键指标之一
利用益普索（Ipsos）“推广+互动+体验=潜力“这一APP潜力评估模型，益普索（Ipsos）与北京移动联合推出了不同品类中的APP排行榜，以及排名背后的驱动因素。这些驱动因素包括开发团队的分析、消费者受众群体的互动性等。通过多维度的数据分析，产生出APP的发展趋势、盈利等全面信息，以实际用户数为单一依据，以月、周、日为单位进行比较排名，数据信息全面、维度广（智能设备终端、性别、系统、年龄等），以阶段时间内用户使用流量为唯一依据，避免加权推测计算产生的榜单偏差，完全基于真实用户使用信息，客观、公正呈现APP发展全貌。基于真实大数据得到的这些结果，为移动客户端的投资者和广告主提供真实可靠的数据支持，为期判断市场走向，洞察客户需求，提供真实可靠的数据支持和创新突破口。
*本篇APP排行榜，由益普索(官方微信ipsos_research)与司马大数据(官方微信SmartData)合作推出。将不定期推出移动互联网资讯，敬请持续关注。
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